Python 如何改变seaborn中因子图的顺序

我的数据如下所示：

m=pd.DataFrame({'model':['1','1','2','2','13','13'],'rate':randn(6)},index=['0', '0','1','1','2','2'])

我想在[1,2,13]中对因子图的x轴进行排序，但默认值为[1,13,2]

有人知道如何改变它吗

更新： 我想我已经用下面的方法找到了答案，但是也许有更好的方法使用索引来实现这一点

sns.factorplot('model','rate',data=m,kind="bar",x_order=['1','2','13'])

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您对帖子的更新显示了正确的方法，即您应该按照希望打印的顺序将

x

值列表传递给

order

。数值数据的默认值是按排序顺序打印，因此如果您有数值，最好将它们保留为整数或浮点数而不是字符串，这样它们将处于“自然”顺序。

从中可以看出seaborn API已再次更新，参数

x_order

应替换为

order

：

sns.factorplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])

此外，

factorplot

已被重命名，并将在未来版本中删除；将其替换为

catplot

：

sns.catplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])

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正如@Pablo在评论中写道的，@Archie在他们的回答中正确地提到：

x_订单

应替换为

order

对于来这里寻找

kind=“count”

排序解决方案的人，可以这样做：

sns.catplot（x=“model”，data=m，kind=“count”，order=m.model.value\u counts（）.index）

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这是因为默认情况下，

value\u counts

方法将返回按计数降序排序的值。

我无法使用Python 2.7.6在OS X上复制，我得到了您想要的顺序。请使用

X\u order

关键字参数。@Ffisegydd，这很可能是：

import seaborn as sb；sb.工厂批次（'model'，'rate'，data=m）

。我也得到了

[1,2,13]

的操作顺序。我解决了我的问题。因为我将模型的类型更改为字符串，这就是为什么11将出现在2之前。非常感谢你的帮助！！！：）但实际上我仍然对x_订单很好奇，我必须指定一个索引才能做到这一点吗？嗨，mwaskom，非常感谢您的帮助！我是这样想出来的，请看更新，但我仍然对使用索引来实现这一点感到好奇。非常感谢。x_顺序参数已重命名为orderNope，它是

顺序

而不是

行顺序

，

行顺序

仅在指定

行

参数时起作用，并且它将每个条形输出到自己的图形中