将历元格式转换为日期时间格式python-typeerror

我有一个包含两列的数据框-一些值和时间。时间戳是epoch-time格式的，我正在尝试使用python中的时间库中的strftime函数进行转换

下面是一些示例数据

df = [{'A': 762, 'Time': 1512255906},
      {'A': 810, 'Time': 1480719906}]

注：时间为历元格式。在通过strftime函数进行日期转换之前，我正在执行一些转换，以确保它是numericfloat类型

代码如下：

df['Time'] = pd.to_numeric(df['Time'], errors='coerce').fillna(0)
df['Time'].dtype

我在这条线上收到一个错误

df['Time'] = time.strftime("%d-%m", time.localtime(df['Time']))

回溯：

TypeError   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-86f4db0b80e4> in <module>()
 ----> 1 df['Time'] = time.strftime("%d-%m", time.localtime(df['Time']))

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

您可以使用：

您可以使用：

您可以为pd.to_datetime传递一个单位参数，以了解该数字应该表示的时间单位。在本例中，您从时间开始，时间为从历元算起的秒。所以我们以“s”为单位

您可以为pd.to_datetime传递一个单位参数，以了解该数字应该表示的时间单位。在本例中，您从时间开始，时间为从历元算起的秒。所以我们以“s”为单位

---

我接受了。谢谢。如果你仔细阅读链接页面，它会解释你只能接受一个。我接受了。谢谢。如果你仔细阅读链接页面，它会解释你只能接受一个。

>>> import pandas as pd
>>> import time

>>> df = pd.DataFrame([{'A': 762, 'Time': 1512255906},
                       {'A': 810, 'Time': 1480719906}])

>>> df['Time'] = pd.to_numeric(df['Time'], errors='coerce').fillna(0)
>>> df['Time'] = df['Time'].apply(lambda t: time.strftime("%d-%m", time.localtime(t)))

>>> df
     A   Time
0  762  03-12
1  810  03-12

df.assign(Time=pd.to_datetime(df.Time, unit='s').dt.strftime('%d-%m'))
# For in place, use:
# df.Time = pd.to_datetime(df.Time, unit='s').dt.strftime('%d-%m')

     A   Time
0  762  02-12
1  810  02-12