Python 如何将timestamp转换为timestamp

如何使用python将timestamp转换为timestamp？ 值可以是：2013-09-27 14:19:46.825000+2019-09-21 13:19:10。 这排不适合我

代码

tab[timestamp(self.date_)] > timestamp(max_date)

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假设您使用psycopg2或sqlalchemy将所有内容提取到一个df中，下面的方法应该可以工作。（请参阅以供参考）

我基于一个字符串对此进行了测试，因为我有过这样的经验：从postgresql导出将创建一个对象列，该列可以像字符串一样处理

test = "2021-03-26 16:08:12+02:00"

test_but_as_datetime = pd.to_datetime(test)
print(test_but_as_datetime)

熊猫认出了这只熊猫。因此，您可以将tz转换为您想要的任何内容：

test_but_in_utc = test_but_as_datetime.tz_convert("UTC")
print(test_but_in_utc)

在熊猫专栏或独立熊猫系列上执行此操作时，必须在系列末尾使用

.dt

test_series = pd.Series(["2021-03-26 16:08:12+02:00", "2021-03-25 16:08:12+02:00"])
test_series_but_as_datetime = pd.to_datetime(test_series)
# in this line you find the .dt that I was mentioning
print(test_series_but_as_datetime.dt.tz_convert("UTC"))

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你能更具体地描述一下数据结构吗？您是否有一个表或一个列表，或者仅仅是一个变量？这些值是来自postgresql数据源（数据类型为timestamptz）还是csv文件或其他文件？在您的行中，没有强制转换，那么您在那里尝试实现了什么？值来自postgres表，类型为timestamptz.tab[jptz.localize（self.date）]>jptz.localize（max_date）谢谢您的响应，但是我的列的类型是timeztamptz而不是timestamptz。您是否将列强制转换为string并尝试了上述操作？

test_but_in_utc = test_but_as_datetime.tz_convert("UTC")
print(test_but_in_utc)

out:
    2021-03-26 14:08:12+00:00

test_series = pd.Series(["2021-03-26 16:08:12+02:00", "2021-03-25 16:08:12+02:00"])
test_series_but_as_datetime = pd.to_datetime(test_series)
# in this line you find the .dt that I was mentioning
print(test_series_but_as_datetime.dt.tz_convert("UTC"))

out:
0   2021-03-26 14:08:12+00:00
1   2021-03-25 14:08:12+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]