在python中从字典中的一组子键中查找最大值

我有一个类似的列表（这是安然的数据，因此是公开的，所以我很确定我没有违反任何规则）：

我试图列出所有

已行使的股票期权

值，然后我想找到非

NaN

值并执行最大/最小值

我这样做了，但我得到了一个错误的答案，我不知道为什么：

eso = []
for k,v in data_dict.items():
    # name.append[str(k)]
    eso.append(v['exercised_stock_options'])

# Remove NaN values in list
eso = [x for x in eso if str(x) != 'NaN']

print(eso)

sorted(eso)
print(eso[0])
print(eso[-1])

但后来我看到了这个答案，它是正确的，但我看不出我做错了什么

stock = []
for i in data_dict:
    if (data_dict[i]["exercised_stock_options"]=='NaN'):
        pass
    else:
        stock.append(float(data_dict[i]["exercised_stock_options"]))

ma = max(stock)
mi = min(stock)

print ("Exercised stock options maximum: ", ma, " minimum: ", mi)

---

在第一种情况下，值被排序为字符串，但是，您希望将它们排序为数字。这就是为什么在第二种情况下使用隐式类型转换（带有

float

函数）

---

您可能需要将行

eso.append（v['exercised\u stock\u options'）

更改为

eso.append（float（v['exercised\u stock\u options'））

。但是您应该首先去掉“NaN”值。

sorted

不会更改列表，它只是返回一个排序版本。将

sorted（eso）

替换为

eso.sort（）

，这将破坏性地排序

eso

。或者

eso=sorted（eso）

的可能重复。另一点，您的列表是字符串，而您显示的解决方案是将值强制转换为float。不确定这样的排序是否会影响结果。

stock = []
for i in data_dict:
    if (data_dict[i]["exercised_stock_options"]=='NaN'):
        pass
    else:
        stock.append(float(data_dict[i]["exercised_stock_options"]))

ma = max(stock)
mi = min(stock)

print ("Exercised stock options maximum: ", ma, " minimum: ", mi)