涉及列表的python过滤

我目前正在Python2.7中使用Pandas。我的数据帧与此类似：

>>> df
        0
1  [1, 2]
2  [2, 3]
3  [4, 5]

是否可以按列1中的值筛选行？例如，如果我的筛选器值为2，则筛选器应返回包含前两行的数据帧

我已经试过几种方法了。我能想到的最好的办法是执行列表理解，返回值所在行的索引。然后，我可以用索引列表过滤数据帧。但是，如果我想用不同的值过滤多次，这将非常缓慢。理想情况下，我希望使用内置函数来加快进程

您可以使用：

您可以使用：

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您还可以将布尔索引用于列表理解：

>>> df[[2 in row for row in df['0']]]
        0
0  [1, 2]
1  [2, 3]

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您还可以将布尔索引用于列表理解：

>>> df[[2 in row for row in df['0']]]
        0
0  [1, 2]
1  [2, 3]

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令人惊叹的！谢谢你的帮助。这比我以前做的要快得多。我在想象会有一个类似于df[0]中的df[2]的答案。太棒了！谢谢你的帮助。这比我以前做的要快得多。我想象会有一个类似于df[0]中df[2]的答案。你可以使用

np.in1d

来搜索多个值。你可以使用

np.in1d

来搜索多个值，如：的答案所示。