Python 如何在芹菜中设置回调

我想给一个函数添加回调，这样当它返回时就可以调用一个常规python函数

我的任务

@celery.task                                                                                                                            
def add(x, y):                                                                                                                         
    return x + y 

我想如何使用它：

from __future__ import print_function
delay.add(2, 3 ,callback=lambda x: print x) 

它可以是芹菜任务中未定义的任何函数，而不是lambda

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但是从何处调用任务。

在这种情况下，您只能链接任务：

add.apply_async((2, 3), link=other_task.s())

这与：

(add.s(2, 3) | other_task.s())()

等待任务完成会使任务同步，因此您需要的调用将 相当于：

(lambda x: print(x))(add.delay(2, 3).get())

这将阻止当前进程，直到任务返回。 如果不希望进程阻塞，则必须编写 一个专用线程，用于等待结果并调用回调

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或者您可以使用eventlet/gevent编写普通代码。

回调是否总是必须定义为任务？因为如果我有一个复杂的图，有很多依赖节点，我必须声明为任务，那么我所有的应用程序逻辑都将在tasks.py中，这并不理想……我正在尝试在我的代码

send\u email.apply\u async（args=[json.dumps（payload）]中使用回调，exchange=CELERY\u exchange，routing\u key=CELERY\u routing\u key，link=save\u email\u response.子任务（（invite\u id，candidate.id，）

但它没有调用

save\u email\u response

。我已经用rdb验证了这一点，甚至尝试了

（send_email.s（args=[json.dumps（payload）]）；save_email_response.s（invite_id，candidate.id））（exchange=cellery_exchange，routing_key=cellery_routing_key）

，但确实有效。