Python 如何在matplotlib配置文件中定义次刻度的数量

使用一个

Locator（）

可以控制matplotlib轴上的次刻度或主刻度的数量

例如：

plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))

但上面的线条取决于您正在绘制的数据

我想知道是否有办法更改matplotlib样式文件（如

matplotlibrc

（））中的小刻度数。例如，可以使用以下工具管理次要记号样式：

xtick.minor.visible : True
xtick.minor.width   : 2
xtick.minor.size    : 5

---

但是我不知道如何处理小刻度的数量。

刻度的数量并不是真正的“样式”属性。因此，您目前没有选择使用rc文件进行此操作

至于默认设置的来源，这是由确定的，如果没有提供其他自定义定位器并且启用了次刻度，则将使用

matplotlib.ticker.AutoMinorLocator（n=None）

根据主记号的位置动态查找次记号位置。刻度必须与等距的主刻度呈线性

n

是主刻度之间间隔的细分数；e、 例如，n=2将在主刻度之间放置一个小刻度

如果

n

被省略或无，则将其设置为5或4

这为下面的解决方案留下了空间。您可以对

AutoMinorLocator

进行猴子补丁，以使用与通常不同的默认值。例如，有23个小型垃圾箱

# use these lines on top of your matplotlib script
import matplotlib.ticker
class MyLocator(matplotlib.ticker.AutoMinorLocator):
    def __init__(self, n=23):
        super().__init__(n=n)
matplotlib.ticker.AutoMinorLocator = MyLocator        
 

# Now use matplotlib as usual.       
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["xtick.minor.visible"] =  True

plt.plot([1,2])
plt.show()

使用

---

其中，

ax

是轴，

2

是小刻度的数量，您可以根据自己的喜好进行替换。

刻度的数量实际上并不被视为“样式”属性。因此，您目前没有选择使用rc文件。是的，这是真的，但无论我的绘图（没有日志轴），我总是在主刻度之间获得3个小刻度。因此，我想知道这个默认数字是从哪里来的。不过请注意，有一个bug，它使得在将

xtick.minor.visible

设置为

True

时，x轴和y轴的次刻度都可见。我已经求婚了。

ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.AutoMinorLocator(2))
ax.yaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.AutoMinorLocator(2))