pythonbson：如何在新列中创建objectid列表

我有一个CSV，我需要在python中创建一列随机唯一的MongoDB ID

这是我的csv文件：

   import pandas as pd

   df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')
   print(df)

        Zone
        Zone_1
        Zone_2

我目前正在使用这行代码生成唯一的

ObjectId

-更新

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如何使ObjectId对每一行都是唯一的？

我讨厌看到你被否决。。。堆栈溢出（stack overflow）会因为重复的问题胡说八道而发疯，拒绝提供有用的帮助，然后会因为你们有勇气问一些你们不知道的事情而投票给你们

引用的问题显然与objectid无关，更不用说将它们（或任何其他不在NumPy或Pandas内部的对象）添加到数据帧中了

你可能需要使用地图

这假设列“objectids”不是帧中的序列，“Zone”是帧中的序列

df['objectid']=df['Zone'].map（lambda x:bson.objectid.objectid（））

映射是一种非常有用（尽管速度很慢）的方法，可以戳出系列中的每条记录，并且作为连接外部函数的初始方法特别有用

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可能与Hi@mattdonders重复，谢谢您的回复。这很接近，我现在在

df

中创建了一个

ObjectId

列，但是没有一个id是唯一的，它们都是相同的id。。。请看我的更新。是的！非常感谢你。我是pymongo的新手，所以我不太确定如何回答一些问题。非常感谢你的回答！

import bson

x = bson.objectid.ObjectId()
df['objectids'] = x
print(df)

Zone; objectids
Zone_1; 5bce2e42f6738f20cc12518d
Zone_2; 5bce2e42f6738f20cc12518d