Python 堆叠条形图要对不匹配的数据进行配对

我有两个列表，我想合并成一个带标签的堆叠条形图

Males = [('Surfing', 832), ('Swimming', 653), ('Fishing', 314), 
         ('Spearfishing', 299), ('Bathing', 132), ('Diving', 102), 
         ('Wading', 89), ('Standing', 70), ('Scuba diving', 65)]

Females = [('Swimming', 141), ('Wading', 53), ('Surfing', 45), 
           ('Snorkeling', 33), ('Standing', 27), ('Bathing', 16), 
           ('Scuba diving', 9), ('Boogie boarding', 8), ('Walking', 8)]

我希望它能让图表显示每项活动的总人数，同时用不同的颜色显示性别分类。然而，由于列表的顺序不匹配，所有活动也不匹配，即只有女性“行走”，没有男性等价物。然后，此栏应自行显示

我编写的代码无法做到这一点。请给我一般的指导方针。我可以使用for循环遍历每个元素，使用if语句查看它是否也存在于其他性别数据中吗？如果是这样，把它们加在一起

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我真的不明白，在未知的条数下，如何做到这一点。

正如我在一篇评论中提到的，使用这种方法有一个相当简单的解决方案。基本上，您可以将每组数据放入一个数据框架，然后对活动进行外部合并。我不包括代码，因为您特别要求的只是指导原则

其结果是：

如果你因为任何原因不能使用熊猫，你可以制作一个列表，并在列表中填入你的雌性和雄性数据。因此，有序字典的键将是活动，值将是包含活动到计数映射的常规字典。那么就可以很容易地画出其中的每一个。同样，我没有包含代码，因为您特别要求的只是指导原则

结果如下：

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正如我在评论中提到的，有一个非常简单的解决方案。基本上，您可以将每组数据放入一个数据框架，然后对活动进行外部合并。我不包括代码，因为您特别要求的只是指导原则

其结果是：

如果你因为任何原因不能使用熊猫，你可以制作一个列表，并在列表中填入你的雌性和雄性数据。因此，有序字典的键将是活动，值将是包含活动到计数映射的常规字典。那么就可以很容易地画出其中的每一个。同样，我没有包含代码，因为您特别要求的只是指导原则

结果如下：

如果你能使用，有一个相对简单的解决方案。如果你能使用，有一个相对简单的解决方案。