Python 如何在pyopencl中使用float2？

我正在使用PyOpenCL编写OpenCL代码。我的内核程序的输入是float2

__kernel void   Pack_Cmplx( __global float2* Data_In, __global float2* Data_Out, int  N)

我需要在python中声明一个缓冲区来存储输出并为内核传递输入

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python中与float2等效的数据类型是什么？我在numpy上尝试了dtype，但没有成功：（

以下是在

pyOpenCL

程序中使用float2的MWE：

import numpy as np

###################################################
# openCL libraries
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import pyopencl as cl
import pyopencl.array as cl_array


deviceID = 0
platformID = 0
workGroup=(1,1)

N = 10
testData = np.zeros(N, dtype=cl_array.vec.float2)

dev = cl.get_platforms()[platformID].get_devices()[deviceID]

ctx = cl.Context([dev])
queue = cl.CommandQueue(ctx)
mf = cl.mem_flags
Data_In = cl.Buffer(ctx, mf.READ_WRITE, testData.nbytes)


prg = cl.Program(ctx, """

    __kernel void   Pack_Cmplx( __global float2* Data_In, int  N)
    {
      int gid = get_global_id(0);

      Data_In[gid] = 1;
    }
     """).build()

prg.Pack_Cmplx(queue, (N,1), workGroup, Data_In, np.int32(N))
cl.enqueue_copy(queue, testData, Data_In)


print testData

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我希望这会有所帮助。

使用

cl\u array.vec.float2

的替代方法是只使用

np.float32

类型，并使numpy（和opencl）缓冲区的大小增加一倍

testData = np.zeros(N*2, dtype=np.float32)
Data_In = cl.Buffer(ctx, mf.READ_WRITE, testData.nbytes)
prg = cl.Program(ctx, """
    __kernel void   Pack_Cmplx( __global float2* Data_In, int  N)
    {
      int gid = get_global_id(0);
      Data_In[gid] = 1; // not sure about this tbh. do we set both values to 1 here ?
    }
     """).build()
prg.Pack_Cmplx(queue, (N,1), workGroup, Data_In, np.int32(N))

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这实际上适用于float2。让我知道是否有更好的方法！dt=np.dtype（[（（“num1”，np.float16），（“num2，np.float16）]）Data_Out=np.empty（100，dtype=dt）”。它应该是两个

np.float32

值的向量，而不是float16。哦，我不知道pyopencl为float2内置了一个数据类型。这很有帮助。