在Python中将NLTK FreqDist的结果作为行写入.csv文件

我试图根据python列表中的单词集合，写出文本文件中特定单词的频率计数结果（我没有将其包括在代码列表中，因为有几百个）

我的问题是将

fdist[m]

作为一行写入.csv文件。它正在生成一个错误

_csv.Error: iterable expected, not int

我如何重新编写此文件以将频率分布放入.csv文件中的一行中

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提前感谢

您有两种选择-使用

writerow

而不是

writerows

，或者先创建一个值列表，然后将其传递给

writerows。writerows

而不是

fdist[m]

。现在，列表中的每一行值都应该是一个元组（或一个interable）。因此，要使

writerows

正常工作，您必须再次将其封装在元组中：

 writer.writerows([(fdist[m],)])

这里，逗号表示一个1值元组

要将所有值写入一行而不是此代码，请执行以下操作：

for m in word_list:
     print(CIK, [fdist[m]], end='')
     writer.writerows([fdist[m]])

你应使用：

for m in word_list:
     print(CIK, [fdist[m]], end='')
writer.writerows(([fdist[m] for m in word_list],))

请注意一个清单。

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另一方面，仅通过查看您的代码，在我看来，您可以在不涉及

NLTK

library的情况下，通过使用标准库执行相同的操作。它是

FreqDist

类中的底层容器。

它正在写入正确的值，但在单独的行（列中）上。我需要的是在一行中写入计数，但在.csv文件中写入单独的单元格。我使用NLTK来实现这一点，因为我们稍后将更多地使用它进行TF-IDF计算。此外，这段代码将构建一个文本文件的语料库，我实际上需要它来计算目录中每个文本文件中出现的单词数。我将CIK编号与FreqDist连接到文件中，如下面所示：writer.writerows（（[val]+[f_dist[m]表示word_列表中的m]）```但它只是写出目录中最后一个文件的频率分布。这是python的缩进问题还是有其他原因？

for m in word_list:
     print(CIK, [fdist[m]], end='')
writer.writerows(([fdist[m] for m in word_list],))