Python 合并/连接具有不同元素的数组

如何在

numpy

中合并不同元素的混合（matlab风格）

[阵列（[0.]）、0.0、0.0011627、0.0、2.69、0.0、阵列（[3.8269、7.0184]）、阵列（[4.4e-16、2.1e+00]）

（我尝试了

np.concatenate

，但显然它只接受数组作为输入）。 基本上，我想通过索引动态连接向量中的元素。我试过：

 V = np.array([1,2,3,4,5,6])
 Y = np.array([7,8,9,10,11,12])

 Z = np.array([V[0:2],Y[0],V[3],Y[1:3],V[4:],Y[4:]])

它可以工作，但是里面有数组元素。我只需要一个平面的数字向量（Matlab风格），因为稍后我会用一堆这些向量生成一个矩阵（称为RES）。即使是一个简单的

 np.savetxt('TT',RES,fmt='%1.1e') 

失败，因为它需要浮点而不是数组

我想这应该很简单<代码>np.hstack完成这项工作。但是有没有其他简单的方法可以实现Matlab风格的索引和向量与标量的组合？

您可以使用：

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这太棒了。尽管如此，这些方法似乎是隐藏的，因为我还没有在任何地方见过它们（np.s_，np.r_，np.c_）！格雷西亚斯！是的，在中提到了这一点，但在用户指南中没有提到。@nahsivar如果解决了您的问题，请接受答案

In [32]: Z = np.r_[V[0:2],Y[0],V[3],Y[1:3],V[4:],Y[4:]]

In [33]: Z
Out[33]: array([ 1,  2,  7,  4,  8,  9,  5,  6, 11, 12])