Python 将元组列表转换为数据帧的单列？

我有一个元组列表，如下所示：

list_t = [(1,2),(1,7),(1,8),(2,6),(5,8)]

我想将此数据框设置为一列：

目前正在使用此

df_com = pd.DataFrame(list_t,columns=["so","des"])

但我必须再次加入他们，这样运营成本就会增加

---

感谢您的帮助

将元组列表转换为系列：

s = pd.Series(list_t)
print (s)
0    (1, 2)
1    (1, 7)
2    (1, 8)
3    (2, 6)
4    (5, 8)
dtype: object

对于数据帧添加：

---

为什么不将每个转换为str：

import pandas as pd
list_t = [(1,2),(1,7),(1,8),(2,6),(5,8)]
list_t = [str(item) for item in list_t]
df_com = pd.DataFrame(list_t,columns=["tuples"])
print(df_com)

输出：

   tuples
0  (1, 2)
1  (1, 7)
2  (1, 8)
3  (2, 6)
4  (5, 8)

请注意，从上面看这会更快

（虽然它“优雅”）：

目前的答复：

timeit("""import pandas as pd;list_t=[(1,2),(1,7),(1,8),(2,6),(5,8)];list_t = [str(item) for item in list_t];pd.DataFrame(list_t,columns=["tuples"]);""",number=1000)
0.144553399999495

---

将

dict

传递给

DataFrame

构造函数

pd.DataFrame({'tuple': list_t})

    tuple
0  (1, 2)
1  (1, 7)
2  (1, 8)
3  (2, 6)
4  (5, 8)

timeit("""import pandas as pd;list_t=[(1,2),(1,7),(1,8),(2,6),(5,8)];list_t = [str(item) for item in list_t];pd.DataFrame(list_t,columns=["tuples"]);""",number=1000)
0.144553399999495

pd.DataFrame({'tuple': list_t})

    tuple
0  (1, 2)
1  (1, 7)
2  (1, 8)
3  (2, 6)
4  (5, 8)