Python 返回数据帧行，其中列中的值不是日期类型

我有一个数据帧

df

，看起来像：

 Name   Date of birth
  Bob   
Steve      22/07/1963
   Jo          pencil
Karen      03/02/1953
Frank      29/09/1994

是否有方法返回

出生日期

不是日期的行

在上述示例中，我将返回：

 Name   Date of birth
  Bob   
   Jo          pencil

其中，

出生日期

不是日期

我可以使用以下方法确定出生日期的空白值：

missingDoBError = df.loc[df['Date of birth'].isnull()]

我尝试使用以下方法查找出生日期值，其中该值不是设置为NaT的日期格式：

if pd.to_datetime(df['Date of birth'], format='%d-%b-%Y', errors='coerce').notnull().all():

---

但我无法实现此功能。

我认为您需要将格式更改为

%d/%m/%Y

，并测试缺少的值：

m2 = pd.to_datetime(df['Date of birth'], format='%d/%m/%Y', errors='coerce').isnull()
#or skip parameter format if performance is not important
#m2 = pd.to_datetime(df['Date of birth'], errors='coerce').isnull()

df = df[m2]
print (df)
  Name Date of birth
0  Bob           NaN
2   Jo        pencil

如果要省略

NaN

s行，请使用按位

和

（

&

）链接另一个布尔掩码以测试不丢失的值：

---

我想我们可以跳过格式。让熊猫为我们决定什么是约会，什么不是（我的意思是）。熊猫并不总是和表演有关。我认为更多的是关于快速数据探索。如果我们传递一个格式，并且在%Y-%m-%d中有一个日期，我们将错过它。但也许OP对格式要求很严格。@AntonvBR-我同意，如果想要更好的解决方案，最好省略它，如果只有相同的格式，而且重要的是性能，最好使用它。；）正是我的意思！很好的解决方案。

m1 = df['Date of birth'].notnull()
m2 = pd.to_datetime(df['Date of birth'], format='%d/%m/%Y', errors='coerce').isnull()

df = df[m1 & m2]
print (df)
  Name Date of birth
2   Jo        pencil