Python函数在多个系列中的应用

我有一个函数（假设）：

我想将此函数应用到假设的数据帧中：

df = 
   number1   number2
0    20        30
1    25        10

其结果是：

   number1   number2   multiply
0    20        30        600
1    25        10        250

我尝试使用apply：

df_['multiply'] = example_fct(df.number1,df.number2)

但这不起作用，因为函数参数是标量而不是级数。我始终可以使用.apply，用于具有单个输入参数的函数，但此函数使用2个输入参数

此外，我还想知道这个函数是否可以用于来自不同数据帧的序列（但两个数据帧的长度相同）。

df.number1.mul（df.number2）

或

np.multiply（df.number1，df.number2）

或

np.multiply（df.number1，df.number2）

df_['multiply'] = example_fct(df.number1,df.number2)

In [81]: df
Out[81]:
   number1  number2
0       20       30
1       25       10

In [82]: def example_fct(x,y):
    ...:     return x*y
    ...:

In [83]: df["multiply"] = df.apply(lambda x:example_fct(x["number1"], x["number2"]), axis=1)

In [84]: df
Out[84]:
   number1  number2  multiply
0       20       30       600
1       25       10       250