Python 使用多个数据块解压缩GIF

我编写了python脚本，该脚本采用如下GIF数据：

['8c', '2d', '99', '87', '2a', '1c', 'dc']

把它变成这样：

[1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2]

首先，我获取所有块中的所有数据，并将其转换为比特流>>我不确定这一步。我不知道是要将所有块作为一个流一次性解压缩，还是要将它们单独解压缩

         for byte in data:
             bit=bin(int(m,16))[2:]
             while len(bit)<8:
                 bit='0'+bit
             c.append(bit[::-1] )
         stream=  ''.join(c)  
         decompress(stream)

对于数据中的字节：
位=bin（int（m，16））[2:]
而len（bit）GIF使用LZW编码。要复制原始数据，您需要（至少）进行LZW解码。您是如何将这7个十六进制字节转换为
[1,1,1,1,2,2,2,2]
？更重要的是，为什么？这10个数字代表什么？同时，Wikipedia上的文章对文件格式有一个很好的概述，包括使用多个图像块的不同方式（单独的瓷砖、动画、>256色等）。如果您需要更详细的信息或更友好的新手解释，本文还提供了从实际规格到教程页面的所有链接。这些数字['8c'、'2d'、'99'、'87'、'2a'、'1c'、'dc']只是压缩数据的一小部分。[1,1,1,1,1,2,2,2,2]是解压后的数据
def decompress(s,InitialCodeSize):
    index=[]
    table=Initialize(InitialCodeSize)
    codesize = InitialCodeSize + 1
    ClearCode=int(math.pow(2, InitialCodeSize))
    L=int(math.pow(2, codesize))
    code = int(s[:codesize][::-1],2)
    s=s[codesize:]
    c = table[code]

    old = c
    for i in c:
       index.append(i)
    while s !='':
      code = int(s[:codesize][::-1],2)

      s=s[codesize:]

      if code == ClearCode:

           table=Initialize(InitialCodeSize)
           codesize = InitialCodeSize + 1

      if code in  list(xrange(len(table ))):
          c=table[code]
          table.append(old + [c[0]])

      else:

        table.append(old + [old[0]])

        c=  old + [old[0]]

      for i in c:
         index.append(i)
      old=c
      if len(table) == L and codesize< 12:
          codesize=codesize+1

          L=int(math.pow(2, codesize))

    return index