为什么使用logger而不是在python中登录？

使用日志记录器而不是将日志。**（）放在各处有什么好处

我有两个模块的简单配置：

#one.py

import two
import logging

def do_something():
    logging.info("ONE do something")
    two.do_something()

def main():
    """
    Main function.
    """

    logging.basicConfig(filename="logs/one.log",\
                    level="INFO",\
                    format='%(asctime)s::%(filename)s::%(funcName)s::%(levelname)s::%(message)s',\
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    logging.info('Started ONE #######################')

    do_something() 
    logging.info('Finished')

if __name__ == "__main__":
    main()

及

如果我运行one.py，它将显示如下输出：

2020-11-22 17:49:08::one.py::main::INFO::Started ONE #######################
2020-11-22 17:49:08::one.py::do_something::INFO::ONE do something
2020-11-22 17:49:08::two.py::do_something::INFO::TWO do something
2020-11-22 17:49:08::one.py::main::INFO::Finished

如果我运行模块2，这就是输出

2020-11-22 17:49:08::two.py::main::INFO::Started TWO #######################

正如您所看到的，我能够在输出和输出中定义文件名和函数名 来自这两个模块的日志将进入一个文件“logs/one.log”。这是我要求的行为

使用记录器而不是在主函数中定义日志有什么好处吗

在我看来，通过这种基本设置，日志记录向下传播到导入的模块，并维护我调用的主文件的输出文件和日志级别设置

---

如果我定义了一个记录器，我需要将is作为参数传递给我正在调用的所有函数，包括导入的模块，这似乎是一个巨大的麻烦，除非我做错了什么。

“如果我定义了记录器，我需要将is作为参数传递给我正在调用的所有函数”-不，你不需要，您可以从

logging.getLogger

函数获取记录器，或者只使用

logging.info

、

logging.debug

等来使用默认记录器。我想我刚刚找到了它？我必须将logging basicconfig放在每个模块的主函数中，并在文件顶部定义logger。。如果我在每个文件的顶部定义了logging.basic，则导入的模块将覆盖父模块的设置。。我仍然不确定为什么应该使用logger而不是logging，因为这里似乎回答了问题。当logging系统启动时，它会创建一个

logging.logger

的根实例。模块级函数只是根记录器方法的包装（例如，

logging.info

just calls

logging.root.info（）

）以方便使用。使用多个特定的记录器对象要灵活得多：对于代码的不同部分，可以有不同的日志记录配置。

2020-11-22 17:49:08::two.py::main::INFO::Started TWO #######################