Python 有没有办法通过对两幅图像进行颜色处理来突出显示图像差异？

我正在努力比较两个图像版本的差异。图像将始终是黑白的。目前，我有一个解决方案，在从每个图像中删除颜色通道后，使用openCV执行图像添加后，用红色和青色线显示图像差异。我想做的是减少视觉色彩，让一个图像在视觉上保持不变，另一个图像被覆盖。使用此覆盖，线条中的差异将高亮显示为红色，而另一条则保持黑色。（如图所示）。A为原始文件修订版。B是有变化的。C是我想显示的，以突出显示更改，D是我目前可以实现的。

我有一个想法，我可以用减法的图像和结果图像，并以某种方式添加到主图像。我对计算机视觉非常陌生，所以我不确定所有合适的术语。我在考虑将减法图像用作修改图像的遮罩，将所有黑色像素变为红色，然后将其添加到“原始”中

下面是一段代码，它将生成与图像块D中类似的输出

np_image_A = np.array(image_A)
np_image_B = np.array(image_B)

# Set the green and red channels respectively to 0. Leaves a blue image
np_image_A[:, :, 1] = 0
np_image_A[:, :, 2] = 0
# Set the blue channels to 0.
np_image_B[:, :, 0] = 0
# Add the np images after color modification
overlay_image = cv2.add(np_image_A, np_image_B)

我的想法如下所示，但不确定如何在这里取得进展：

sub = cv2.subtract(image_b, image_a) # Get the areas of difference in the revised image
alpha = 0.75
revision_img = cv2.addWeighted(sub, alpha, image_a, 1-alpha, 0)

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在执行减法步骤后，我得到的是一幅黑白图像。在添加到基础图像以查看修订后，我看到的图像是黑色的。我认为在减法步骤之后，需要做一些事情使黑色透明，白色线条变红，但我不确定如何做到这一点。

这是一种方法。 首先，图像被加载为灰度。这些是反转的，因此背景为黑色（值0），线条为白色（值255）。现在，您可以从B中减去A，以获得在B中添加的线/符号（相对于A）。可以使用生成的遮罩修改a的颜色版本，以显示B添加的内容

结果:

请注意覆盖，这是因为我使用了您提供的图像。考虑到你在D的成绩，这可能不是你的问题

代码：

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非常感谢你！这正是我想要的。我从来没有想过反转步骤。你为我节省了几天额外的测试方法。干杯

    import cv2 
    # load image A as color image
    img = cv2.imread('1a.png')
    # load A and B as grayscale
    imgA = cv2.imread('1a.png',0)
    imgB = cv2.imread('1b.png',0)
    # invert grayscale images for subtraction
    imgA_inv = cv2.bitwise_not(imgA)
    imgB_inv = cv2.bitwise_not(imgB)
    # subtract the original (A) for the new version (B)
    diff = cv2.subtract(imgB_inv, imgA_inv)
    # split color image A into blue,green,red color channels
    b,g,r = cv2.split(img)
    # merge channels back into image, subtracting the diff from
    # the blue and green channels, leaving the shape of diff red
    res = cv2.merge((b-diff,g-diff,r))
    # display result
    cv2.imshow('Result',res)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()