每列opencv的总和

在Matlab中，如果A是矩阵，sum（A）将A的列视为向量，返回每列和的行向量。

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总和（图像）；如何使用OpenCV实现这一点？

对于8位灰度图像，以下内容应该可以实现（我认为）。 扩展到不同的图像类型应该不会太难

int imgStep = image->widthStep;
uchar* imageData = (uchar*)image->imageData;
uint result[image->width];
memset(result, 0, sizeof(uchar) * image->width);
for (int col = 0; col < image->width; col++) {
  for (int row = 0; row < image->height; row++) {
    result[col] += imageData[row * imgStep + col];
  }
}

// your desired vector is in result

intimgstep=image->widthStep；
uchar*图像数据=（uchar*）图像->图像数据；
uint结果[图像->宽度]；
memset（结果，0，大小（uchar）*图像->宽度）；
用于（int col=0；colwidth；col++）{
对于（int row=0；rowheight；row++）{
结果[col]+=imageData[row*imgStep+col]；
}
}
//您想要的向量是结果

使用

cvReduce

对我很有效。例如，如果需要将矩阵的列和存储为行矩阵，可以执行以下操作：

CvMat * MyMat = cvCreateMat(height, width, CV_64FC1);
// Fill in MyMat with some data...

CvMat * ColSum = cvCreateMat(1, MyMat->width, CV_64FC1);
cvReduce(MyMat, ColSum, 0, CV_REDUCE_SUM);

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更多信息请参见。

cvSum尊重ROI，因此如果在整个图像上移动1像素宽的窗口，则可以计算每列的总和

<>我的C++有点生锈，所以我不会提供代码示例，虽然上次我使用OpenCVApHARP，但它运行良好。然而，我不确定这种方法有多有效

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我的数学能力也越来越差了，但用1的向量乘以矩阵中列中的所有元素，难道不可能求和吗？

三年后编辑：

正确的功能是

将矩阵简化为向量

函数reduce通过处理 矩阵行/列作为一组一维向量，并执行 对向量执行指定操作，直到生成一行/列 获得。例如，该函数可用于计算水平 以及光栅图像的垂直投影。在减少_MAX和 减少_MIN，输出图像的类型应与源图像的类型相同 一个。在REDUCE_SUM和REDUCE_AVG的情况下，输出可能具有 更大的元素位深度，以保持准确性。和多通道 在这两种缩减模式中也支持阵列

旧的： 我使用了ROI方法：将图像高度和宽度的ROI从左向右移动，然后计算平均值

 Mat src = imread(filename, 0);     
 vector<int> graph( src.cols );
 for (int c=0; c<src.cols-1; c++)
 {
     Mat roi = src( Rect( c,0,1,src.rows ) );
     graph[c] = int(mean(roi)[0]);
 }

 Mat mgraph(  260, src.cols+10, CV_8UC3); 
 for (int c=0; c<src.cols-1; c++)
 {
     line( mgraph, Point(c+5,0), Point(c+5,graph[c]), Scalar(255,0,0), 1, CV_AA);    
 }

 imshow("mgraph", mgraph);
 imshow("source", src);

Mat src=imread（文件名，0）；
向量图（src.cols）；
对于（int C++＝0；CI，像这样的解决方案），没有一个标志也能沿着维度获得标准偏差？只有：平均值、最小值、最大值和总和。你可以跳过CalSUM的初始化。
 Mat test;
 cv::resize(src,test,Size( src.cols,1 ));
 Mat mgraph1(  260, src.cols+10, CV_8UC3); 
 for(int c=0; c<test.cols; c++) 
 {
        graph[c] = test.at<uchar>(0,c);
 }
 for (int c=0; c<src.cols-1; c++)
 {
     line( mgraph1, Point(c+5,0), Point(c+5,graph[c]), Scalar(255,255,0), 1, CV_AA);     
 }
 imshow("mgraph1", mgraph1);