将python字典转换为MATLAB

我有一个python字典列表，以这种形式保存了文本文件：

TEST BayesianSearch:Fold 1结果：{'AUC'：0.023611111111111，“精度”：0.012，“召回”：0.0034607372805101266，“映射”：0.00617361111111111，“NDCG”：0.0038391623341052，“MRR”：0.02447222218，“F1”：0.005372169077405249，“HR”：0.048，“ARHR”：0.02458333333333}

TEST BayesianSearch:Fold 2结果：{'AUC'：0.0342777775，“精度”：0.016416666666，“回忆”：0.0039397610887163834，“映射”：0.0090208333333329，“NDCG”：0.0052255728175955，“MRR”：0.0358611111111094，“F1”：0.006354527945316768，“HR”：0.0656666666666，“ARHR”：0.037222222222

在MATLAB中

• 如何找到从

  测试贝叶斯搜索开始的结果：折叠I结果

  ，其中I=1,2,3,4,5
• 从这些台词中，我怎样才能说出数字

---

使用支持命名捕获组的Matlab可以很好地完成任务。 在Matlab中使用命名捕获组非常方便，因为当使用正确的关键字

names

时，regexp会自动为您创建一个结构，将命名捕获组作为字段

对于指定了

名称

关键字的字符向量str和正则表达式，文档说明：

如果str和expression都是字符向量或字符串标量，则输出是1×n结构数组，其中n是匹配数。结构字段名称与标记名称相对应

我用于该任务的正则表达式如下所示：

（？：测试。*？（？=\d\）（


正则表达式解释：


（？：TEST.*（？=\d\）
匹配但不捕获测试，并使用正向前瞻将所有内容匹配到第一个数字，该数字后跟一个小数点
（？并实现正则表达式

关键字
names
用于返回每个命名令牌的名称和文本

data = fileread('mytext.txt');
alldata = regexp(data,"(?:TEST.*?(?=\d\.))(?<AUC>\d*\.\d*)(?:[,\s'a-z:]*)(?<precision>\d*\.\d*)(?:[,\s'a-z:]*)(?<recall>\d*\.\d*)(?:[,\s'a-z:]*)(?<map>\d*\.\d*)(?:[,\s'A-Z:]*)(?<NDCG>\d*\.\d*)(?:[,\s'A-Z:]*)(?<MMR>\d*\.\d*)(?:[,\s'A-Z:]*\d':\s)(?<F1>\d*\.\d*)(?:[,\s'A-Z:]*)(?<HR>\d*\.\d*)(?:[,\s'A-Z:]*)(?<ARHR>\d*\.\d*)",'names')

所有数据（2）
：

要访问数据，只需使用点表示法，例如
alldata（1）.AUC
。
请注意，对于数值计算，您需要将字段从字符向量转换为双精度。
这听起来像是一个纯粹的Matlab问题，而不是Python问题，因为您的数据以txt格式保存，您希望在Matlab中加载和分析它们。
AUC: '0.02361111111111111'
precision: '0.012'
recall: '0.0034607372805101266'
map: '0.006173611111111111'
NDCG: '0.0038391623343341052'
MMR: '0.024472222222222218'
F1: '0.005372169077405249'
HR: '0.048'
ARHR: '0.02458333333333333'

AUC: '0.034277777777777775'
precision: '0.016416666666666666'
recall: '0.003939761087163834'
map: '0.009020833333333329'
NDCG: '0.0052255728628175955'
MMR: '0.035861111111111094'
F1: '0.006354527945317168'
HR: '0.06566666666666666'
ARHR: '0.0359722222222222'