Python 查找和绘制边界框

我目前有一个2D值数组。我目前正试图找到它的区域，其值明显不同，并在其周围绘制边界框

目前，我已经使用scikit图像来设置我的阈值，方法是

from skimage import filters
val = filters.threshold_otsu(zo)
mask = zo < val

现在，使用这个，我想在两组

Trues

的周围各画一个矩形。然而，我发现很难做到这一点。OpenCV似乎能够使用函数cv2.boundingRect（）简单地执行这样的操作（请参见：）。然而，由于我的原始对象不是图像，所以我不使用它

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Python中有没有一个简单的函数来计算边界框的面积（有点像cv2.boundingRect（）），或者有没有一种方法可以将上面的2d矩阵传递给OpenCV，以便直接使用它？

这里有一个示例，用于绘制scikit图像库中区域的边界框：

你需要两件事：

（1） 您的区域，以便它们是两个不同的区域。ie上面的图像将变成：

[[0, 1, 1, 0],
 [0, 1, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 2]]

（2） 使用和

props.bbox

查找每个区域的边界框，然后可以使用该边界框在matplotlib或您选择的软件中绘制

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因此，在中，搜索“label”和“bbox”以查看用法示例。

T和F可能表示为1和0。因此，您的数组应该只是一个凹凸的数组，OpenCv可以对其进行操作。然后你需要得到轮廓，从轮廓中得到边界框。这正是我想要的-谢谢！

[[0, 1, 1, 0],
 [0, 1, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 2]]