Python 将int或string转换为float

我试图在名称上映射两个数据帧，以获取学生的

id

。返回的

id

中有一个小数。例如，如果

name\u to\u id

中的

id

为

12345

，则

student

中的

id

变为

12345.0

为什么要添加这个小数点？我如何防止它

---

students[“id”]=students.name.map（name_to_id[“id”]）

尝试为您的学生这样做['id']

students.astype({'id': 'int32'}).dtypes

---

作为您的参考，我在：

您能将您的

姓名发布到\u id

功能吗？另外，另一种方法（对pandas来说可能更惯用）是左

merge

。我猜当您使用任何

pandas.read.

方法读取数据时，您希望指定

dtype={'id'：str}

。另外，您可能有几行缺少id

NaN

是一个浮点值，不能存储在典型的

int

dtype中。因此，pandas将整个列向上转换为

float

，以便将所有值存储在一个合理的（即非对象）数据类型中。