Python 将两个熊猫系列一起绘制，其中一个显示为平面

我正在练习Python函数，并试图将从同一数据帧中提取的两个系列的内容绘制到一个绘图中

当我分别绘制这两个系列时，结果是正确的。但是，当我将它们一起绘制时，我作为第二个绘制的图形在图片中显示为平面

这是我的密码：

# dailyFlow and smooth are created in the same way from the same dataframe
dailyFlow = pd.Series(dataFrame...
smooth = pd.Series(dataFrame...

# lower the noise in the signal with standard deviation = 6
smooth = smooth.resample('D').sum().rolling(31, center=True, win_type='gaussian').sum(std=6)

dailyFlow.plot(style ='-b')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.show()
    
smooth.plot(style ='-r')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.show()
    
plt.figure(figsize=(12,5))
smooth.plot(style ='-r')
dailyFlow.plot(style ='-b')
plt.legend(loc = 'upper right')
plt.show()

以下是我的函数的输出：

我已经尝试在第二个绘图中使用参数

secondary_y=True

，但随后我丢失了图例第二行的信息，并且两个绘图之间的缩放错误

互联网上的许多消息来源似乎都认为，像我这样策划这两个系列应该是正确的，但为什么第三个情节是错误的呢

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非常感谢您的帮助。

对于您拥有的数据，第三个绘图是正确的。查看两个图上y轴的比例：一个上升到70000，另一个上升到60000000

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我怀疑你真正想要的是一个

.rolling（…）.mean（）

，它应该有一个与原始数据相当的范围。

对于你拥有的数据，第三个图是正确的。查看两个图上y轴的比例：一个上升到70000，另一个上升到60000000

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我怀疑你真正想要的是一个

.rolling（…）.mean（）

，它应该有一个与原始数据相当的范围。

如果你想让两个图都变大，你可以尝试这样的方法

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_ylim([0, 75000])
# plot first graph 

ax2 = ax1.twinx()  # second axes that shares the same x-axis
ax2.set_ylim([0, 60000000])
#plot the second graph

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如果你想把这两个图都放大，你可以试试这样的

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_ylim([0, 75000])
# plot first graph 

ax2 = ax1.twinx()  # second axes that shares the same x-axis
ax2.set_ylim([0, 60000000])
#plot the second graph