如何在python中过滤数据

我有一个类似于

d1

的数据集

import pandas as pd
d1 = {
'customers': pd.Series([1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]),
'channel': pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']),
'freq': pd.Series([3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2])
}
d1=pd.DataFrame(d1)

我想得到只使用过两个不同渠道的客户列表，渠道“a”是强制性的

例如。。第一位客户使用了两个不同的渠道“a”和“b”

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第二位客户使用了“a”和“c”，第三位客户使用了“a”和“b”。但是客户4没有使用“a”频道等等

这就是你想要的吗

d1[d1.customers.isin(d1[(d1.freq==2) & (d1.channel=="a")].customers)]

  channel  customers  freq
3       c          2     2
4       a          2     2
5       a          3     2
6       b          3     2

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HTH

No.freq=2表示客户将有两条记录。在这两条记录中，至少有一条记录应该在通道“a”中。但这不是数据帧包含的内容。我不明白。没有“记录”栏。请重新表述您的问题，并发布您想要的更精确的输出。（并在需要时更正输入）查看客户2，他有两条记录。在这两条记录中，第一条记录来自通道“c”，第二条记录来自通道“a”。我希望在我的产品中有这样的客户。看看顾客3，他和顾客2有相同的模式。@kondal，请修改你的问题