Python熊猫到html样式

我正在尝试将csv转换为html表格，将其插入电子邮件并发送出去。我发现了一个类似的问题，似乎效果很好

我的电子邮件正在发送，但无论我做什么，我似乎都无法设计桌子。理想情况下，我想给表格添加一个彩色标题，并可能修改边框。这将是每周自动发送的东西，所以我希望它尽可能自动化

with open('fileTest.html', 'r') as f:
    x = f.read()
f.close()
html = x

with open('testy.csv') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    data = list(reader)

#text = text.format(table=tabulate(data, headers="firstrow", tablefmt="html"))
html = html.format(table=tabulate(data, headers="firstrow", tablefmt="html"))

message = MIMEMultipart(
    "alternative", None, [MIMEText(text), MIMEText(html, 'html')])

这是我的代码示例，完整版本与我共享的链接中的答案基本相同

如果我试图在文件顶部添加一个样式标记，那么.format错误将与一个键错误一起消失

编辑

我应该提到的是，我正在将我的html从pandas生成为_html

我也试过这样做：

HTML(df.to_html(filetest.html))

下面是前几行输出的示例

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>Name of Region</th>
      <th>Number Sent To</th>
      <th>YTD Calls</th>
      <th>MTD Calls</th>
      <th>Week of</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>Windham</td>
      <td>18032515985</td>
      <td>3</td>
      <td>1</td>
      <td>0</td>
    </tr>

一个指向文档样式的链接。但是我发现它们在html=html.formattable=tabletedata，headers=firstrow，tablefmt=html行之后缺少

，为什么不做一些类似的事情呢：

style = '''
<style>
    #headings {
    font-size:26px !important;
    line-height:32px !important;
    }
</style>
'''

html = style + str(html)
message = MIMEMultipart(
    "alternative", None, [MIMEText(text), MIMEText(html, 'html')])

这将为您的表格设置样式。

要使用html样式，请使用样式

---

我试过了，但对表没有影响是的，我会在中编辑它。我也做了更多的研究，我将修改我的问题，因为我遗漏了一些可以帮助我的东西。我正在用pandas to_html方法生成我的html。我认为有一种方法可以改变这种风格，但我想不出来

style = '''
<style>
    #headings {
    font-size:26px !important;
    line-height:32px !important;
    }
</style>
'''

html = style + str(html)
message = MIMEMultipart(
    "alternative", None, [MIMEText(text), MIMEText(html, 'html')])

import pandas as pd

def style_line(s):
    '''Rendering odd and even rows with different color'''
    return ['background-color: #D4E6F1' if i%2!=0 else 'background-color: #85C1E9' for i in range(len(s))]


df = pd.read_csv('testy.csv')
# df.to_html('fileTest.html')
df = pd.DataFrame(df)
df = df.style.apply(style_line).render()
print(df)