Python 将dataframe转换为包含索引、数据和列的列表列表

我有一个

Pandas

dataframe，我想将其转换为一个列表列表，其中每个子列表都是dataframe中的一行。我如何也包括索引值，以便以后可以使用

ReportLab

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=['Index 1', 'Index 2'],
                  data=[[1,2],[3,4]],
                  columns=['Column 1', 'Column 2'])

list = [df.columns[:,].values.astype(str).tolist()] + df.values.tolist()
print list

输出：

[['Column 1', 'Column 2'], [1L, 2L], [3L, 4L]]

期望输出：

[['Column 1', 'Column 2'], ['Index 1', 1L, 2L], ['Index 2', 3L, 4L]]

---

在此行中添加一个列表：

list = [df.columns[:,].values.astype(str).tolist()] + [[index] + vals for index,value in zip(df.index.tolist(),df.values.tolist())]

另外，因为您在第一个项目中的列是

item[colindex]=colindex处的列

，所以我可能会将：

['Index 1'，x1，y1]

更改为

[x1，y1，'Index 1']

？我不知道

索引

项的位置是否重要，但这似乎更有意义，以便列对齐？虽然我不知道您是如何使用数据的，所以可能不知道：）

---

编辑：

df.index.tolist（）

优于

df.index.values.tolist（）

，我认为它只返回项目，因此您需要将

[index]

初始化为列表，而不仅仅是

索引

，这是可行的，但您实际上是在索引中键入，然后追加数字，如果我的索引是随机命名的东西呢？我还没意识到你在使用索引值！完全是我的错，编辑反映了这一点。它不是枚举，而是对

df.index.values

和

df.values

In [29]:
[df.columns.tolist()] + df.reset_index().values.tolist()
Out[29]:
[['Column 1', 'Column 2'], ['Index 1', 1L, 2L], ['Index 2', 3L, 4L]]