Python 根据条件为列指定三个值

我有一个包含正数、负数和零的列。我想用板条箱装另一列，如果no大于0，则为1；如果no小于0，则为1；如果数字为0，则为0

我试图为每一行使用for循环来实现这一点，但它花费的时间太长了。我想知道是否有一种更快的方法。我还想知道，是否可以将相同的逻辑扩展到积极和消极的timedelta对象
多谢各位

我的最终df应该如下所示：

df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, -1, 0, -2], 'b':[1, 1, -1, 0, -1]})

     a   b
0    1   1
1    2   1
2   -1  -1
3    0   0
4   -2  -1

---

其中b是基于a的值分配的列，这里是单向

numpy

符号

np.sign(df.a)
Out[118]: 
0    1
1    1
2   -1
3    0
4   -1
Name: a, dtype: int64
df['b'] = np.sign(df.a)

尝试使用np.where并提供条件

import numpy as np

df['b']= np.where(df['a']>0,1,
         np.where(df['a']<0,-1,0))

@rafaelc的解决方案
m1=df['a']>0
m2=df['a']谢谢。对于timedelta对象，有什么方法可以做到这一点。我试过了，但没有成功work@Moshee
np.sign（（df.a/np.timedelta64（1，'D'））.astype（int））
@Moshee有关多个条件的更多信息，首选
np。选择
而不是嵌套的
np。其中
让我修改little@rafaelc谢谢你的建议。我已经添加了np。select@WeNYoBen谢谢，我实际上不使用np。请选择“更多”，这就是为什么我不熟悉
default
     a   b
0    1   1
1    2   1
2   -1  -1
3    0   0
4   -2  -1

m1= df['a'] >0
m2= df['a'] <0


df['b'] = np.select([m1, m2],
                    [ 1, -1], 
                    default=0)