Python 在OpenCV中标准化相机输入？（对比度/饱和度/亮度等）

我正在使用OpenCV构建一个应用程序，它使用网络摄像头并运行一些视觉算法。我想在完成后在互联网上发布这个应用程序，但我担心每台计算机上的摄像头设置都存在巨大差异，我担心如果设置与我的设置差异太大，算法可能会崩溃

捕获帧后，有没有办法对其进行后期处理，确保对比度为X，亮度为Y，饱和度为Z？我认为不能直接使用当前的OpenCV Python绑定从代码更改相机设置本身

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有谁能告诉我如何从图像中计算这些参数，并使用OpenCV对其进行适当调整吗？

您可以通过几种方式对图像进行后期处理

要设置对比度，可以使用函数

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要设置亮度和饱和度，应首先使用将图像转换为HSV颜色空间。然后，您可以通过直接访问每个图像像素，将饱和度和值（亮度）修改为适当的值。

我正在努力解决同样的问题。下面是一段代码，它可以从图像中去除所有值（亮度）信息，使图像在光量变化很大的情况下更加稳定。当然，您也可以调整任何其他参数：

    // img is an rgb image
    cvCvtColor(img, img, CV_RGB2HSV);
    for( int y=0; y<img->height; y++ ) {
        uchar* ptr = (uchar*) (
            img->imageData + y * img->widthStep
        );
        for( int x=0; x<img->width; x++ ) {
            ptr[3*x+2] = 255; // maxes the value,
            // use +1 for saturation, +0 for hue
        }
    }

    // convert back for displaying
    cvCvtColor(img, img, CV_HSV2RGB);

//img是一个rgb图像
CVT颜色（img、img、CV_RGB2HSV）；
for（int y=0；yheight；y++）{
uchar*ptr=（uchar*）(
img->imageData+y*img->widthStep
);
用于（int x=0；xwidth；x++）{
ptr[3*x+2]=255；//最大值，
//使用+1表示饱和度，使用+0表示色调
}
}
//转换回显示
CVT颜色（img、img、CV_HSV2RGB）；

Hello Rics，你能告诉我一件事吗？我们可以在OpenCV中增加和减少图像的清晰度吗？下面是一个stackoverflow参考，希望能回答你的问题：