Python ZMQ发布/次可靠/可扩展设计

我正在使用ZMQ设计一个酒吧/酒吧体系结构。我需要最大程度的可靠性和可扩展性，并且在提供的各种可能性中迷失了方向

目前，我得到了一套由经纪人链接的出版商和订阅者。代理是一个简单的转发器设备，为发布者提供前端，为订阅者提供后端

我需要处理代理崩溃或断开连接的情况，并提高总体可伸缩性

好的，所以我考虑添加多个代理，发布者将循环代理向其发送消息，订阅者只需订阅所有这些代理

然后，我需要一种方法来检索可能的代理列表，因此我编写了一个名称服务，根据需要提供代理列表。发布者和订阅者要求此服务连接到哪个代理

我还编写了一种“懒惰海盗”（即一个接一个地尝试/重试）可靠的名称服务，以防主名称服务失败

我开始认为我的设计是错误的，因为代码库的大小和复杂性不断增加。我迷失在ZMQ提供的可能性丛林中

也许一些基于路由器/经销商的东西可以在这里使用

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非常感谢您的建议

看起来，大多数复杂性都源于试图使代理服务在发生故障时保持不变。在应用程序级别解决这个问题可以为您提供最高程度的灵活性，但如果您是从头开始，则需要付出最大的努力

您可以在网络级别处理此问题，而不是在应用程序级别处理此问题。像对待任何其他简单网络服务一样对待您的代理，并使用IP故障切换机制（例如，pacemaker/corosync、UCARP等）在主服务不可用时将虚拟IP地址切换到辅助服务

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这大大简化了您的发布者和订阅者，因为您不需要名称服务。他们只需要知道单个虚拟ip地址。ZMQ将在必要时（即发生故障转移时）负责重新连接到服务。

不可能直接回答您的问题，因为它基于许多假设，其中许多假设可能是错误的

你迷路了，因为你使用了错误的方法。把0MQ看作是一种你还不太清楚的语言。如果你一开始就试图写“最大的可靠性和可伸缩性”，那么你最终会被哥斯拉吐出来

所以：使用我在指南中使用的方法。从核心消息流的最小解决方案开始，并使其正常工作。仔细考虑使用哪种插座。然后进行增量改进，每次全面测试以确保您了解实际情况。随着代码的增长，定期重构代码。继续，直到获得稳定的最小版本1。不要一开始就追求“最大化”任何东西

最后，当您更好地理解了这个问题后，再从头开始，然后分几个步骤建立一个工作模型

重复以上步骤，直到你完全掌握了问题，并学会了解决问题的最佳方法