Python 用于在数组元素内进行减法的循环

我是一个使用Python和Numpy的新手。 我认为这很简单，而且可能是。 我有一系列的时间。
例如：

times = (0.5,  0.75,  1.5)

此数组的大小因加载的文件而异

我只是想找出每个后续元素之间的时间差

0.75 - 0.5
then
1.5 - 0.75

数组中的元素数也是如此。 然后我把每个结果放在一列中

我尝试过各种for循环，但都做不到。一定有一个简单的方法

谢谢， 斯科特这个怎么样

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0.5,  0.75,  1.5])
>>> np.diff(a)
array([ 0.25,  0.75])
>>> 

或者这些（同一主题的所有变体）如何：

或者没有numpy：

a=[0.5,  0.75,  1.5]
a1=a[1:]
a2=a[:-1]
b=[ aa-a2[i] for i,aa in enumerate(a1) ]

或

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首先，请注意，对于大多数日常使用，您可能不需要数组（这是Numpy中的一种特殊数据类型）。Python的主要数据存储方式是列表，如果您来自更严格的编程语言，那么它绝对值得一读。列表实际上是使用方括号定义的：

times = [ 0.5,  0.75,  1.5 ]

然后，使用称为列表理解的特殊语法，我们可以创建一个包含（length-1）元素的新列表。此表达式自动计算所需列表的大小

diffs = [ times[i] - times[i-1] for i in range(1, len(times)) ]

对于提供的样本数据，返回：

[0.25, 0.75]

这种方法不需要简单的Python。减去

times[1:]
(0.75, 1.5)

times[:-1]
(0.5, 0.75)

从彼此之间

这应该可以做到

import numpy as np


times = np.array([0.5,0.75,1.5,2.0])
diff_times = np.zeros(len(times)-1,dtype =float)

for i in range(1,len(times)):
    diff_times[i-1] = times[i] - times[i-1]

print diff_times

非常基本：

liste = [1,3,8]
difference = []
for i in range(len(liste)-1):
    diffs = abs(liste[i] - liste[i+1])
    difference.append(diffs)

print difference

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你试过什么了？顺便说一句，这是一个常见的问题。在这里或谷歌上搜索。也感谢Marcin，我在网上看到的或尝试过的所有东西都没有回答这个问题（我猜是糟糕的搜索）。我遇到的麻烦是独立。元素在数组中相互计算。一切都是关于一个元素，而不是两个。你的链接和这里的其他建议都非常有用。谢谢

times[1:]
(0.75, 1.5)

times[:-1]
(0.5, 0.75)

import numpy as np


times = np.array([0.5,0.75,1.5,2.0])
diff_times = np.zeros(len(times)-1,dtype =float)

for i in range(1,len(times)):
    diff_times[i-1] = times[i] - times[i-1]

print diff_times

liste = [1,3,8]
difference = []
for i in range(len(liste)-1):
    diffs = abs(liste[i] - liste[i+1])
    difference.append(diffs)

print difference