如何使用python将行和列作为键来解析.dta文件

我有一个设置如下的文件：

    1     2      3        4
A  Yes    word   string   23
B  3     NaN     23       4
C  cx    23      sd       s

我试图使用python将解析后的数据插入到基于列和行的sql数据库中。每个列都是一个不同的变量，因此每个变量都有一个变量表。如中所示：TBL1将包括数据点1A、2A、3A等。我尝试使用的代码是：

f= pd.read_stata(myfile)
x = f.columns
for row in f.iterrows():
    for column in x:
        a = 0
        if pd.notnull(row):
            s = str(row[column])
            cur.execute(Insert into tbl{} (sqlcolumn, sqlcolumn2) VALUES (%s, %s).format((x[a]), (s, #))
            a += 1
            conn.commit

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我使用的模块包括Pandas、pg8000和python版本2.7.5。我对python几乎没有经验。我得到的错误是，行s=str（行[列]）中的元组必须是整数，而不是字符串

您的查询在语法上不是有效的Python。请记住，

row

是一个

tuple

，在本例中，这意味着

pd.notnull（row）

将始终测试

True

。