Python 按列值汇总数据帧

我有一个数据帧，每列都是一个二进制指示符1/0。它有4列（和6行）。我想生成一个数据框，对相似的行进行分组，最后（第5）列显示适合该类别的行数。请参见下面的示例：

df = pd.DataFrame([[0,1,1,0],
         [0,1,1,0],
         [0,0,0,1],
         [0,0,0,1],
         [1,1,1,0],
         [1,1,1,1],
         [1,1,1,0]])

res = pd.DataFrame([[0,1,1,0,2],
         [0,0,0,1,2],
         [1,1,1,0,2],
         [1,1,1,1,1]])

---

我需要从df创建“res”数据帧。

这是

groupby

+

size

df.groupby(list(df)).size().to_frame('size').reset_index()
Out[612]: 
   0  1  2  3  size
0  0  0  0  1     2
1  0  1  1  0     2
2  1  1  1  0     2
3  1  1  1  1     1

---

这是

groupby

+

size

df.groupby(list(df)).size().to_frame('size').reset_index()
Out[612]: 
   0  1  2  3  size
0  0  0  0  1     2
1  0  1  1  0     2
2  1  1  1  0     2
3  1  1  1  1     1

---

你能定义一下“相似”是什么意思吗？你的意思是等于，因为这些是二进制值吗？是的。相等顺序。你能定义一下“相似”是什么意思吗？你的意思是等于，因为这些是二进制值吗？是的。等顺序，谢谢！我将在我的代码中尝试它。这似乎是我需要的！谢谢。@研究100OK：-快乐编码，BTW，如果这是你需要的，你能考虑接受它吗？谢谢！我将在我的代码中尝试它。这似乎是我需要的！谢谢。@研究100OK：-快乐编码，顺便说一下，如果这是你所需要的，你能考虑接受吗？