Python 比较列表数据的最有效方法

我正在使用python并尝试比较列表之间的数据。列表

A

将包含如下数据：

A=['perspectiveA'，'perspectiveB'，'perspectiveC']

列表

B

将包含如下数据：

B=['listB.data.perspectiveA'，'listB.data.perspectiveB'，'listB.data.perspectiveC']

---

我试图确保在列表

A

中收集的数据包含在列表

B

中收集的数据中。使用嵌套for循环是否是实现此目的的唯一方法？我不想简单地查看

A

中的项目是否在

B

中的一个项目中，但我需要确保1:1的相关性。例如，列表B需要包含一个包含“透视A”但只有一个项目的项目。

将两个列表转换为集合：

set('listB.data.' + x for x in A) == set(B)
# True

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为什么不将其中一个列表（列表A，因为听起来该列表中的数据是唯一的）中的元素移动到字典中，因为搜索该数据类型的速度要快得多，而且您还可以在其中保留计数器：

listA = ['perspectiveA', 'perspectiveB', 'perspectiveC']
listB = ['listB.data.perspectiveA', 'listB.data.perspectiveB', 'listB.data.perspectiveC']
dictA = {a:0 for a in listA}

>>> dictA
{'perspectiveA': 0, 'perspectiveB': 0, 'perspectiveC': 0}

for b in listB:
    value = b.split(".")[2]
    if value in dictA:
        dictA[value] += 1

---

任何值不是1的字典元素要么不显示，要么重复。

在这里使用列表将迫使您效率低下。我还没有尝试过任何东西，但到目前为止，我的想法是我可以用列表B中的项目创建一个新列表，但将“.”剥离到最后一个元素，然后将两个列表作为集合进行比较，以确保它们完全相同。只是觉得这是一个创可贴解决方案。