保持'；面包屑'；在Python中创建对象数据

在用Python设计nosql数据库应用程序时，我曾多次遇到以下模式：

我想要的是在对象层次结构中动态存储对某些数据的引用，这将使我能够访问数据并知道数据在层次结构中的位置

例如，假设我有一个对象结构，如：

class A(object):
    def __init__(self, val1, val2):
        self.val1 = val1
        self.val2 = val2

class B(object):
     def __init__(self, a):
          # a is an instance of A
          self.a = a

class C(object):
     def __init__(self, b):
          # b is an instance of B
          self.b = b

a = A(0,1)
b = B(a)
c = C(b)

现在，我想（动态地）引用

c

对象中深层存在的一些数据。
假设我想引用

c

中

B

中

A

的

val1

。我正在做的是创建一个“面包屑”元组

（“b”、“a”、“val1”）

，以引用数据。然后，我将使我想用这些面包屑引用的任何类从基类继承，比如说

Breadcrumb

，它定义递归解析面包屑的方法，并使用

getattr

返回它引用的数据

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这是一种模式吗？反模式？有没有更简单的方法来实现这一点，或者重新设计我的程序，这样我就不必这么做了？

我看不出侵入您访问的类有什么好处（引入超类被视为侵入）。为什么他们需要知道他们的属性是以这种方式还是那种方式访问的？它们已经支持

getattr

，这就是实现此功能所需的全部功能

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我只需要编写一个免费函数

iterative_getattr（obj，attrs）

（可能有更好的名称），它可以在任何对象上工作，并访问由

attrs

元组定义的属性链。

感谢您思考我的问题。我本应该写这个问题，但我还想做更复杂的事情，比如访问对象中的变量，这些变量存储在其他对象的列表中，因此访问属性的方法很重要。@mskel我仍然会尝试使其不具侵扰性。可能会使

迭代_getattr

函数和访问描述符复杂化（用更复杂的内容替换attr名称的普通列表），但尽量不要在访问的类中实现访问逻辑。然后你会得到一个在任何类上都可以免费使用的机制。