Python 查看熊猫中的重复行

我知道如果我在Pandas中有一个DataFrame对象，我可以通过对DataFrame使用.duplicated（）方法来确定该行是否是重复的。这将返回一个序列，根据行是否为重复行，给出True或False。我的问题是，是否可以用这个对象对原始数据帧进行索引，这样我只返回重复的数据帧（以便我可以直观地检查它们）？

你的意思是像

df[df.duplicated（）]

？@ajcr，是的，这就是我的意思。我在代码中做了一些愚蠢的事情，阻止了这个解决方案的工作。谢谢。我做了一些愚蠢的事情，这种类型的索引对我不起作用（我的例子稍微复杂一些）。但是谢谢！

In [18]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (10, 4)))

In [19]: df
Out[19]: 
   0  1  2  3
0  0  1  1  0
1  0  1  1  1
2  0  1  1  1
3  1  1  0  0
4  0  1  0  1
5  1  0  1  0
6  0  1  0  1
7  1  1  1  0
8  0  1  1  0
9  0  0  0  1

[10 rows x 4 columns]

In [20]: df[df.duplicated()]
Out[20]: 
   0  1  2  3
2  0  1  1  1
6  0  1  0  1
8  0  1  1  0

[3 rows x 4 columns]