在Python中使用asyncio时如何避免运行时错误？

我正在使用Python的异步功能。在学习如何使用它之后

我更新了代码以进行数据分析。它在python3.5中运行良好。 但是，当我从Python3.5更新到Python3.6时，出现了运行时错误

我的用法很简单

首先，在名为“runner.py”的文件中创建异步用法，如下所示：

import asyncio as aio
def async_usage():
    loop = aio.get_event_loop()
    task = loop.create_task(some_task())
    loop.run_until_comeplete(task)

然后，从另一个名为“main.py”的文件导入它

当我运行main.py时，就会发生运行时错误

错误表示此事件循环已在运行

顺便说一下，这些代码和运行都是在jupyter笔记本中完成的

我怎样才能避免这样的事情

我尝试添加类似于

loop.stop（）的代码；loop.close（）

在运行它之前，它无法工作

我知道只有一个循环可以同时退出，但是，我没有在runner.py中运行该循环

我怎样才能解决这个问题

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thx.

我认为您正在windows平台上运行

loop=asyncio.get\u event\u loop（）将创建一个_WindowsSelectorEventLoop对象

运行默认值为True。所以您应该删除“loop.run_直到_完成（some_task（））”

如果在linux平台上运行，将得到一个UnixSelectorEventLoop对象

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那没关系。

这与我的代码无关，只与笔记本有关。 如果您正在使用笔记本，请运行下面的代码，您将发现当前循环正在运行

import asyncio as aio
default_loop = aio.get_event_loop()
if default_loop.is_running():
    print("The current loop is running!")

为了进一步证明，如果您运行下面的代码，您的笔记本将关闭

default_loop.stop()

然后笔记本外壳将自动重启，内存中当前笔记本中的内容将消失

如果在pythonshell中执行此操作，则不会发生任何事情

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因此，需要做的是在任务完成之前不要使用

运行，任务将自动在当前循环中运行。
请参阅。
create\u task
返回的任务已在运行，无需移交给事件循环。感谢您的回复。请注意，
任务
是由循环而不是异步IO模块创建的。由于文档的原因，循环可以使用由循环创建的
任务
。请参阅：。两个文档片段都表示任务的执行是自动安排的，或者换句话说，在任务完成之前，您不必传递给
run\u，因为它们已经在运行。你在自己的答案中也得出了这个底线。是的，事实上，我的进一步代码需要其他任务的结果，这就是为什么我想使用
run\u until\u complete
等待任务完成的原因。无论如何，我通过
子流程
解决了这个需求，并使用json文件传输结果。主进程可以等待子进程。这就是我想要的。谢谢你，老兄。你的解决办法行得通。我会更详细地回答这个问题。
default_loop.stop()