在Python中保留除一列之外的重复行

以下是一个示例数据集： 我想用同一个id用户提交的关于同一栋房子（相同的“sq”和“pool”值）的意见组成一个小组。和一组来自同一家但身份不同的用户

我设法用同一个注释id团队在第三个注释行中执行第一个场景

在第四排，我试图再次找到关于同一栋房子的意见书，但来自不同的id。不幸的是，这一行中的代码是不正确的，但我认为将重复项与“and”语句结合起来，然后找到具有不同id的重复项的想法会得到想要的结果。你能帮忙吗

额外解释：

如果在下面打印df，则：

-第一行和第三行属于第一个场景（相同的房子，相同的id用户）

-第二个和第四个属于第二个场景（相同的房子，不同的id用户）

代码：

IIUC，你需要：

df[df.duplicated(['sq','pool'],keep=False)&~df.id.duplicated(keep=False)]

---

IIUC，你需要：

df[df.duplicated(['sq','pool'],keep=False)&~df.id.duplicated(keep=False)]

---

---

我可以把它倒过来吗，意思是对于同一个id，应该有不同的记录。我没有不同的记录，但希望从中创建scratch@Haseeb你的意思是

df.drop_duplicates（['id'，'pool']）

？若并没有，可以发布一个带有输入和预期输出的问题。我或其他发明者将能够提供帮助。我可以将其反转，这意味着对于相同的id，应该有不同的记录。我没有不同的记录，但希望从中创建scratch@Haseeb你的意思是

df.drop_duplicates（['id'，'pool']）

？若并没有，可以发布一个带有输入和预期输出的问题。我或其他发明者将能够提供帮助。

   id  sq pool
1   2   4   no
3  90   4   no