Python-IO的多处理和线程
您好,我正在尝试给出一个示例,以获取使用线程的非异步代码,并将其转换为同时使用这两种线程的代码 我的目标是: 生成4个进程,每个进程同时生成10个线程Python-IO的多处理和线程,python,multithreading,python-multithreading,Python,Multithreading,Python Multithreading,您好,我正在尝试给出一个示例,以获取使用线程的非异步代码,并将其转换为同时使用这两种线程的代码 我的目标是: 生成4个进程,每个进程同时生成10个线程 import requests import multiprocessing from concurrent import futures def poll_data_1(data): response = requests.get('https://breadcrumbscollector.tech/feed/') prin
import requests
import multiprocessing
from concurrent import futures
def poll_data_1(data):
response = requests.get('https://breadcrumbscollector.tech/feed/')
print(f'Got data of length: {len(response.content)} in just {response.elapsed}')
def thread_set(data):
max_workers = 10
concurrent = futures.ThreadPoolExecutor(max_workers)
with concurrent as ex:
ex.map(poll_data_1, data)
data =range(40)
data1 =[]
for l in data:
data1.append([l])
# Mutliprocessing
with multiprocessing.Pool(processes=4, maxtasksperchild=1) as pool:
pool.imap_unordered(thread_set, data1)
pool.close()
pool.join()
这段代码可以工作,但看起来一次只打开一个进程。因此,10个线程将运行,超过10个。我的目标是一次运行所有40个线程
我之所以尝试这样做,是因为我的实际应用程序正在尝试执行8000-14000个IO绑定请求。所以线程并没有扩展到那个么高。如果我可以说让我真正的服务器对CPU开放process=并且每个进程产生1000个线程,我认为它会工作得更好
或者我大错特错了。。。谢谢 您需要一个循环来阻止主线程关闭池,直到所有作业完成 替换
pool.imap_unordered(thread_set, data1)
与
然后再次运行您的示例
此外,您不需要:
pool.close()
pool.join()
因为with语句会自动执行此操作。所以我只是更新了我的真实代码。。。天啊。。。。之前-运行2分钟23秒-运行0分钟24秒
pool.close()
pool.join()