Python numpy将三维列表重塑为二维数组

我想皈依

编辑：下面的代码是列表的3D列表

[
    [ 
        [
            [1,2,3,],
            [4,5,6,],
        ],
        [
            [7,8,9,],
            [10,11,12,], 
        ],
    ],
    [ 
        [
            [A,B,C,],
            [D,E,F,], 
        ],
        [
            [G,H,I,],
            [J,K,L,], 
        ],
    ],
]

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我试过numpy.flatten，但没有成功 重塑是你的工具

以下是一个独立的示例：

import numpy as np
a = np.array([
    [[[1,2,3] , [4,5,6]],
     [[7,8,9] , [10,11,12]]],
    [[[13,14,15] , [16,17,18]],
     [[19,20,21] , [22,23,24]]]
    ])

a.shape
>>> (2, 2, 2, 3)

a.reshape(8,3)
>>> array([[ 1,  2,  3],
>>>        [ 4,  5,  6],
>>>        [ 7,  8,  9],
>>>        [10, 11, 12],
>>>        [13, 14, 15],
>>>        [16, 17, 18],
>>>        [19, 20, 21],
>>>        [22, 23, 24]])

重塑是你的工具

以下是一个独立的示例：

import numpy as np
a = np.array([
    [[[1,2,3] , [4,5,6]],
     [[7,8,9] , [10,11,12]]],
    [[[13,14,15] , [16,17,18]],
     [[19,20,21] , [22,23,24]]]
    ])

a.shape
>>> (2, 2, 2, 3)

a.reshape(8,3)
>>> array([[ 1,  2,  3],
>>>        [ 4,  5,  6],
>>>        [ 7,  8,  9],
>>>        [10, 11, 12],
>>>        [13, 14, 15],
>>>        [16, 17, 18],
>>>        [19, 20, 21],
>>>        [22, 23, 24]])

---

您是否尝试过我的数组。重塑（8，3）？由于列表中有字符和数字，我建议您使用pandas而不是numpyWhat

dtype

？什么是

A

，

B

等。如图所示，这些是变量，而不是字符串。因此，它们必须具有值，在Python中可以是任何值。变量ID不会显示在实际列表（或数组）中。您是否尝试过

my_数组。重塑（8，3）

？由于列表中有字符和数字，我建议使用pandas而不是numpyWhat

dtype

？什么是

A

，

B

等。如图所示，这些是变量，而不是字符串。因此，它们必须具有值，在Python中可以是任何值。变量ID不会显示在实际列表（或数组）中。如果不想预先计算行数，请使用

a.reformate（-1,3）

。谢谢Jurgen和@Dan。但我发现我的代码是一个3D列表，而不是3D数组。我编辑了我的问题：如何将三维列表转换为二维数组。@BrigitteCharpent多亏了你们大家，你们可以使用

np.array（）

和

list

在两者之间转换，并且仍然使用这种方法。我很难将每个列表级别转换为数组级别。最后，我简单地用简单的Python迭代了我的列表。或者

a.reformate（-1,3）

如果你不想预先计算行数。谢谢Jurgen和@Dan。但我发现我的代码是一个3D列表，而不是3D数组。我编辑了我的问题：如何将三维列表转换为二维数组。@BrigitteCharpent多亏了你们大家，你们可以使用

np.array（）

和

list

在两者之间转换，并且仍然使用这种方法。我很难将每个列表级别转换为数组级别。最后，我简单地用简单的Python迭代了我的列表。