muppy：获取Python程序中按大小排序的最大PyObject的名称

我的程序有内存泄漏问题。我正在使用pympler库打印程序中最大的pyobject列表，按大小（字节）排序。以下是如何使用它的可复制示例：

$pip install pympler

import numpy as np
from pympler import muppy, summary

foo = np.random.normal(size=(1000, 1000))
all_objects = muppy.get_objects()
sum1 = summary.summarize(all_objects)
summary.print_(sum1)

所以，我得到了这个结果：

                       types |   # objects |   total size
============================ | =========== | ============
               numpy.ndarray |          42 |      7.63 MB
                         str |       20870 |      3.40 MB
                        dict |        4538 |      2.19 MB
                        list |        4415 |      1.37 MB
                        code |        5882 |    830.05 KB
                        type |         969 |    775.52 KB
                       tuple |        3821 |    278.77 KB
          wrapper_descriptor |        2189 |    188.12 KB
                         set |         148 |    115.53 KB
  builtin_function_or_method |        1442 |    112.66 KB
           method_descriptor |        1406 |    109.84 KB
                     weakref |        1273 |    109.40 KB
                 abc.ABCMeta |          96 |     94.62 KB
                         int |        2769 |     81.01 KB
           getset_descriptor |         974 |     76.09 KB

但这一结果按类型聚合对象。所以，现在我知道一些数组导致了内存泄漏，但我不知道它们中的哪一个是问题的根源。我想得到一个类似的列表，但有明确的名称，比如说，前15个最大的对象

我已经尝试过一个最大的对象：

sorted_objs = muppy.sort(all_objects)
print(sorted_objs[-1])
print(asizeof.asizeof(sorted_objs[-1]))

---

这实际上以字节为单位打印PyObject和大小。但我也能知道它的名字吗？也就是说，本例中的“foo”。Thx.

我找不到一个解决方案来获取使用这些库的

pympler

/

muppy

返回的最大对象的名称。然而，事实证明，您可以使用

objgraph

获取与内存泄漏故障排除相关的所有信息，包括变量名和对象引用

以下是您可以如何继续的示例：

获取

objgraph

，例如使用pip：

pip3 install objgraph

绘制三个最大对象的参考图

biggest_vars = muppy.sort(muppy.get_objects())[-3:]
objgraph.show_backrefs(biggest_vars, filename='backref.png')

下面是一个示例，其中内存泄漏是由于在另一个线程中实例化了numpy零数组，并由名为

newsound

和

audio\u data

的两个变量引用。不知何故，当线程完成时，这些零数组并没有被删除

---

我找不到一个解决方案来获取使用这些库的

pympler

/

muppy

返回的最大对象的名称。然而，事实证明，您可以使用

objgraph

获取与内存泄漏故障排除相关的所有信息，包括变量名和对象引用

以下是您可以如何继续的示例：

获取

objgraph

，例如使用pip：

pip3 install objgraph

绘制三个最大对象的参考图

biggest_vars = muppy.sort(muppy.get_objects())[-3:]
objgraph.show_backrefs(biggest_vars, filename='backref.png')

下面是一个示例，其中内存泄漏是由于在另一个线程中实例化了numpy零数组，并由名为

newsound

和

audio\u data

的两个变量引用。不知何故，当线程完成时，这些零数组并没有被删除