Python 按相同键对分组项进行筛选

我有以下代码

# coding: utf-8
# Your code here!

import pandas as pd
import json
input = [
          {
              "res_id":"a",
              "lable":"la",
              "pre" : 45,
              "post": 734
          },
           {
              "res_id":"a",
              "lable":"lb",
              "pre" : 53,
              "post": 7
          },
           {
              "res_id":"a",
              "lable":"la",
              "pre" : 342,
              "post": 56
          },
           {
              "res_id":"a",
              "lable":"lb",
              "pre" : 343,
              "post": 555
          }
        ]
result = pd.DataFrame(input).groupby(['lable']).agg(lambda  x: list(x)) 

#print(result.filter(lambda x: x['lable'] == 'la'))
print(result)
print(result.post[1][1])

输出是

res_id        pre       post
lable                              
la     [a, a]  [45, 342]  [734, 56]
lb     [a, a]  [53, 343]   [7, 555]
555
>

现在我需要过滤标签键，如

为洛杉矶创造价值

我尝试了类似结果['la']或结果[0]，但没有得到结果

任何帮助

---

感谢您在处理层次索引时使用

.loc[]

使用此选项可以为标签键应用过滤器

result.loc["la"]

使用此选项，可以为具有特定列的标签键应用过滤器

result.loc["la","post"]

---

请分享预期输出。我们如何从结果中获得标签的值。。。。我的意思是说用于分组的键的所有值，这里应该是“la”和“lb”，如果您想要所有标签键的post值，请尝试

result.loc[：，“post”]

我只想要标签值您所说的标签值是什么意思？提供一个例子。我想输出像['la'，'lb']

result.loc["la","post"]

OUTPUT:

> [734, 56]