Python 参考上一列

我循环遍历数据帧的每一列，将该值与新列中的前几列进行比较，但我似乎无法正确引用前一列。我尝试使用shift，但它似乎对列不起作用

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
for x in df.ix[:, 1::2]:

    df['Diff']=df[x]<df.index[x-1]

print (df)

df=pd.DataFrame（np.random.randn（8,4），列=['A'，'B'，'C'，'D']）
对于df.ix[：，1:：2]中的x：
df['Diff']=df[x]可能是这个

for i in range(1, df.shape[1]):
    df['diff'] = df[df.columns[i]] < df[df.columns[i-1]]

范围（1，df.shape[1]）中的i的
：
df['diff']=df[df.columns[i]
也许是这个

for i in range(1, df.shape[1]):
    df['diff'] = df[df.columns[i]] < df[df.columns[i-1]]

范围（1，df.shape[1]）中的i的
：
df['diff']=df[df.columns[i]
使其尽可能接近您的逻辑：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
for x in df.columns[1::2]:    
    print(df.iloc[:,df.columns.get_loc(x)] < df.iloc[:,df.columns.get_loc(x)-1])

df=pd.DataFrame（np.random.randn（8,4），列=['A'，'B'，'C'，'D']）
对于df.列[1:：2]中的x：
打印（df.iloc[：，df.columns.get_loc（x）]
使其尽可能接近您的逻辑：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
for x in df.columns[1::2]:    
    print(df.iloc[:,df.columns.get_loc(x)] < df.iloc[:,df.columns.get_loc(x)-1])

df=pd.DataFrame（np.random.randn（8,4），列=['A'，'B'，'C'，'D']）
对于df.列[1:：2]中的x：
打印（df.iloc[：，df.columns.get_loc（x）]
每隔一列循环一次为什么要使用
.ix
？向我们显示引用该列的预期输出，我知道它不再使用了，但它现在可以使用@Yucaa新列，带有真或假值，比较每个偶数列和它们以前的列@W-Blooping遍历其他列为什么要使用
.ix
？向我们显示引用该列的预期输出，我知道它不再被使用了，但它现在可以在@Yucaa new column使用真或假值来比较每一个偶数列和它们之前的@W-B列