Python 数据帧频率信息

是否有按小时自动提取观察计数的方法

例如： -如果数据为每小时一次，则结果为1 -如果数据为30分钟，则结果为2

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-如果数据是10分钟，结果是6，…

这是下面的代码，需要得到“H”（频率）。然后，我可以为'H'创建一个属性1的函数，为'30Min'创建一个属性2

>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 17520 entries, 2015-01-01 00:00:00 to 2016-12-30 23:00:00
Freq: H
Data columns (total 9 columns):
value            17520 non-null float64

>>df.info（）
日期时间索引：17520条，2015-01-01 00:00:00至2016-12-30 23:00:00
频率：H
数据列（共9列）：
值17520非空浮点64

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我需要得到频率参数

如果你想得到熊猫指数的频率，如果它有一个，你就去吧

 df.index.freq

这将返回您的频率

这可能不准确，具体取决于系列。然后，你要做的就是把你的专栏和索引“四舍五入”到小时。然后可以计算唯一值：

from collections import Counter

counter = Counter(df['timestamps'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d-%H'))

计算所有计数的平均值，并查看每小时的频率

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注意，你的问题并不像你想的那么清楚。时间序列可能有“间隙”，而且总是存在关于截止时间的问题。所以你的问题有些模棱两可。只有您才能知道最有意义的答案。

我发现以下变量满足我的需要：

>>> df.index.freqstr
'H'

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显示一些代码和数据。我认为应该是关于

groupby（）

等等……这就是问题所在。我只想得到频率！如果这不是一个答案，请您将其编辑到您的问题中。index.freq更有用！看到我的答案了吗谢谢你，雷托齐，我以前没看到你的答案，但我刚刚把它标上了。