Python 当文件和数据集都有一个“"；时间“；成分

我不知道这个问题怎么说，但我希望这个例子能解释它

我每天都有一系列netcdf文件的数据。 每个文件都包含一个数据的时间维度，作为30天的预测

如果我使用以下方法读取一年的数据：

data=xarray.open_mfdataset(files, concat_dim='None', autoclose='True')

然后我得到：

Dimensions:   (None: 365, lat: 110, lon: 100, time: 395)

我只对每个文件在时间=0时的值感兴趣，即，对于文件=0，对于文件=360，我希望时间=0，等等

基本上，我认为我想做的只是从每个文件中读取时间组件的第一个元素，但我似乎不知道如何使用open_mfdataset来实现这一点

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即使只是在读取整个内容后删除不需要的值也可以，但我似乎也无法理解这一点，因为open_mfdataset连接数据集的方式。

使用预处理函数将允许您执行所需操作。预处理函数在连接之前应用，因此您可以在

open_mfdataset

步骤中使用该函数重新格式化数据集

def preprocess(ds):
    '''keep only the first timestep for each file'''
    return ds.isel(time=0)


data = xr.open_mfdataset(files, preprocess=preprocess, concat_dim='time', ...)

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根据文件的格式，您可能需要在

预处理

中进一步清理数据集

谢谢！我不知道这是可能的。