Python 将大熊猫数据帧送入Tensorflow

我试图使用Pandas数据帧中的数据输入Tensorflow管道。我试着这样做：

training_dataset = (tf.data.Dataset.from_tensor_slices((
         tf.cast(df[df.columns[:-1]].values, tf.float32),
         tf.cast(df[df.columns[-1]].values, tf.int32))))

其中，

df

是我的数据帧。但是它非常大，我得到了这个错误：

ValueError: Cannot create a tensor proto whose content is larger than 2GB. 

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我是否应该拆分数据框架并创建几个张量数据集，这是否可行？最好的方法是什么？我想把数据输入到

feed\u dict

，但我不知道怎么做。

没有必要手动分割数据帧。您可以使用

tf.placeholder

来避免达到2GB graphdef限制。使用

dataframe从dataframe创建numpy数组。值

如果你说你不知道如何进行

feed\u dict

你能发布到目前为止写的代码吗？：）