Python从文本文件填充熊猫中的数据帧

我有一个熊猫数据框，我们称之为df。它有以下列：

ID-这是一个列ID号

文件-包含文件名列表

例如：

ID         Files
1       [12, 15, 19] 
2       [15, 18, 103]

等等。列表中的每个元素对应一个同名的文本文件，因此“12”对应“12.txt”

我想做的是创建一个名为“Content”的第三列，它获取列表中每个文件中的文本，将它们连接在一起并放入该列中。我在试验for循环，但想知道是否有更有效的方法来实现它

谢谢。

在纯python中使用自定义函数并读取文件（像熊猫一样更快）：

在纯python中使用自定义函数并读取文件（速度更快，如熊猫）：

import ast

def f(x):
    out = []
    path = 'files/'
    #if necessary convert string repr of lists to lists
    x = ast.literal_eval(x)
    for file in x:
        with open('{}{}.txt'.format(path, file)) as f:
            c = ' '.join(f.readlines())
            out.append(c)
    return ' '.join(out)


df['content'] = df['Files'].apply(f)
print (df)
   ID          Files              content
0   1   [12, 15, 19]        I like pandas
1   2  [15, 18, 103]  like something else