Python 使用Panda获取df.to_excel（…）之后的excel文件

我正在使用Pyrebase将文件上载到Firebase

我有一个数据框

df

，并将其转换为Excel文件，如下所示：

writer      = ExcelWriter('results.xlsx')
excelFile   = df.to_excel(writer,'Sheet1')

print(excelFile)

# Save to firebase
childRef        = "path/to/results.xlsx"

storage         = firebase.storage()
storage.child(childRef).put(excelFile)

但是，这会将Excel文件存储为零字节的Office电子表格。如果我运行

writer.save（）

，那么我确实会得到相应的文件类型（

xlsx

），但它存储在我的服务器上（我希望避免）。如何像使用

writer.save（）

那样生成正确的文件类型

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注意：

print（excelFile）

根据您应该添加的文档返回

None

writer.save()

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可以通过使用本地内存来解决：

# init writer
bio         = BytesIO()
writer      = pd.ExcelWriter(bio, engine='xlsxwriter')
filename    = "output.xlsx"

# sheets
dfValue.to_excel(writer, "sheetname")

# save the workbook
writer.save()
bio.seek(0)      

# get the excel file (answers my question)          
workbook    = bio.read()  
excelFile   = workbook

# save the excelfile to firebase
# see also issue: https://github.com/thisbejim/Pyrebase/issues/142
timestamp       = str(int(time.time()*1000));
childRef        = "/path/to/" + filename

storage         = firebase.storage()
storage.child(childRef).put(excelFile)
fileUrl         = storage.child(childRef).get_url(None)

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是的，但它会保存在我的服务器上。我只想将Excel对象放入我的（短期）内存中，并使用它将其存储在Firebase上，而不是我的服务器上。例如，当您在Javascript中使用FileReader时，它会创建一个文件Blob。您可以输入以在外部保存。然后可以尝试

storage.child（childRef）.put（writer.save（））

trued吗。不工作。我也试过了。放（df），但没用。必须有一种方法来获取文件对象。我认为，因为Pyrebase是一个API包装器，所以必须具体化文件才能上载它。上传成功后，您可以将其删除。