Python 从数据帧值创建字典

我想创建一个字典，其中键是来自数据帧的一列的值，值来自对应行中的另一列

下面是一个数据帧示例：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df.head()

    A   B   C   D
0   34  99  78  0
1   31  47  44  22
2   53  38  11  27
3   86  84  81  87
4   57  4   23  46

我想得到这样一个字典，a值作为键，C值作为字典值：

{34: 78, 31: 44, 53: 11, 86: 81,57: 23}

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您将如何执行此操作？

您可以从包含键和元组的元组数组中创建dict。因此，在使用

zip

函数将值转换为元组后，您可以在这里直接使用dict构造函数

In [12]: dict(zip(df['A'], df['C']))                                                                                                                                                                               
Out[12]: {34: 78, 31: 44, 53: 11, 86: 81, 57: 23}

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另一种方法和

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这回答了你的问题吗？

df.set_index('A')['C'].to_dict()
# {34: 78, 31: 44, 53: 11, 86: 81, 57: 23}