Python 在特定轴上调整ndarray的大小并进行插值

假设我有这样的3-d numpy数组：

arr = np.random.randn(14,10,10)

我需要将其调整为

（14,20,20）

的形状。这意味着使用插值方法将第一个尺寸分别从

（10,10）

调整为

（20,20）

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我怎样才能做到这一点呢？

对于这类任务，一个方便的工具是

这将

调整数组的大小

并使用。为了使用它，您需要提供缩放因子，在本例中，该因子应为

[1,2,2]

。这将指定您希望沿最后两个轴的缩放因子

2

：

from scipy.ndimage import interpolation

arr = np.random.randn(14,10,10)
new_arr = interpolation.zoom(arr,[1,2,2])

print(new_arr.shape)
# (14, 20, 20)

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如果需要将多个数组调整为同一形状，可能会出现重复的情况？根据缩放比例进行调整可能会使不同阵列之间的形状差异很小。您是指具有不同形状的多个阵列？此比率适用于您建议的示例的特定形状。为了计算感兴趣的缩放因子以获得您需要的特定形状

感兴趣的形状/len（x）

，这将是给定阵列的缩放因子您是指具有不同形状的许多阵列吗？此比率适用于您建议的示例的特定形状。为了计算感兴趣的缩放因子以获得您需要的特定形状

感兴趣的形状/shape\u\u\u当前数组

，这将是给定数组的缩放因子