Python 在dataclass上的自定义`\uuuuu init\uuuuuu`覆盖中调用生成的`\uuuuu init\uuuuuuuuuu`

目前我有这样的想法：

@dataclass（冻结=真）
类别MyClass：
a:str
b:str
c:str
d:Dict[str，str]

…这一切都很好，除了

dict

s是可变的，所以我不能用我的类为另一本词典键入关键字

相反，我希望field

d

类似于

FrozenSet[Tuple[str，str]]

，但我仍然希望构建类实例的人能够在构造函数上传递字典，因为这更直观

所以我想做一些类似的事情

@dataclass（冻结=真）
类别MyClass：
a:str
b:str
c:str
d:FrozenSet[Tuple[str，str]]=field（init=False）
定义初始化（self，a，b，c，d:Dict[str，str]）：
self.original_generated_init（a，b，c）#？？？
object.setattr（self'd'，frozenset（d.items（））#必需，因为我的数据类已冻结

我如何做到这一点？或者，有没有更优雅的方法来实现同样的目标？

您可以在以下位置使用和分配到

d

：

@dataclass（冻结=真）
类别MyClass：
a:str
b:str
c:str
d:FrozenSet[Tuple[str，str]]=field（init=False）
d_init:InitVar[Dict[str，str]]
定义后初始化（self，d_init）：
对象。uuu setattr_uuuu（self，'d'，frozenset（d_init.items（））

来宾给出的答案是正确的，并且与基本数据类一样好，因为您必须始终围绕着这样一个事实，即它们是通过设计实现的。如果您想干净地使用这两个库中的任何一个，您必须使用第三方库，如，或

为了比较仅standardlib实现，我将向您展示数据类在pydantic中的外观。这是一个相对较新的框架，与其他两个框架相比，它的历史积淀要少得多：

输入import FrozenSet，Tuple
从pydantic导入数据类，验证程序
@dataclass.dataclass（冻结=真）
Foo类：
a:str
b:str
c:str
d:FrozenSet[Tuple[str，str]]
@验证器（'d'，pre=True）
def d_接受命令（cls，v）：
“”“允许将dict作为冻结集传递的自定义验证器。”。
设置“pre”标志意味着它将在基本类型之前运行
进行验证，例如pydantic不会引发类型错误
为了通过口述而不是与生俱来的一致性，
例如列表或冻结集。
代码本身仅检查参数是否作为“d”庸医传递
就像一个口述，如果答案是“是”，就会转换它。
"""
尝试：
return frozenset（v.items（））
除属性错误外：
返回v

安装和使用另一个库会增加一些复杂性，但如果您经常觉得您的数据类需要我链接的初始列表（或pydantic的商标特性，运行时类型断言）中的某些内容，那么这可能是值得的